વેવ ડેટાસ અને વેધર સ્ટેશન ડેટાસને મોનિટર કરવા માટે ડેટા બૂય,
મહાસાગર બૂય, પરિમાણ, સ્માર્ટ બાય,
મૂળ રૂપરેખાંકન
જીપીએસ, એન્કર લાઇટ, સોલર પેનલ, બેટરી, એઆઈએસ, હેચ/લિક એલાર્મ
નોંધ: નાના સ્વ-સમાયેલા ઇન્સ્ટ્રુમેન્ટ્સ (વાયરલેસ) ફિક્સિંગ કૌંસને અલગથી કસ્ટમાઇઝ કરી શકે છે.
ભૌતિકપરિમાણ
બ્યુય બોડી
વજન: 130 કિગ્રા (બેટરી નથી)
કદ: φ1200 મીમી × 2000 મીમી
માસ્ટ (અલગ કરી શકાય તેવું)
સામગ્રી: 316 સ્ટેઈનલેસ સ્ટીલ્સ
વજન: 9 કિલો
સપોર્ટ ફ્રેમ (અલગ કરી શકાય તેવું)
સામગ્રી: 316 સ્ટેઈનલેસ સ્ટીલ્સ
વજન: 9.3kg
તરતી શરીર
સામગ્રી: શેલ ફાઇબર ગ્લાસ છે
કોટિંગ: પોલીયુરેઆ
આંતરિક: 316 સ્ટેઈનલેસ સ્ટીલ
વજન: 112 કિગ્રા
બેટરી વજન (સિંગલ બેટરી ડિફોલ્ટ્સ 100 એએચ): 28 × 1 = 28 કે
હેચ કવર અનામત 5 ~ 7 ઇન્સ્ટ્રુમેન્ટ થ્રેડીંગ છિદ્રો
હેચ કદ: 20320 મીમી
પાણીની depth ંડાઈ: 10 ~ 50 મી
બેટરી ક્ષમતા: 100 એએચ, વાદળછાયું દિવસો પર સતત 10 દિવસ કામ કરે છે
પર્યાવરણીય તાપમાન: -10 ℃ ~ 45 ℃
તકનિકીપરિમાણs:
પરિમાણ | શ્રેણી | ચોકસાઈ | ઠરાવ |
પવનની ગતિ | 0.1 એમ/સે ~ 60 મી/સે | %3%~ 40m/s, | 0.01 મી/સે |
પવનની દિશા | 0 ~ 359 ° | ° 3 ° થી 40 મી/સે | 1 ° |
તાપમાન | -40 ° સે ~+70 ° સે | .3 0.3 ° સે @20 ° સે | 0.1 |
ભેજ | 0 ~ 100% | %2%@20 ° સે (10%~ 90%આરએચ) | 1% |
દબાણ | 300 ~ 1100HPA | ± 0.5hpa@ 25 ° સે | 0.1 એચપીએ |
તરંગની .ંચાઈ | 0 મી ~ 30 એમ | ± (0.1+5%﹡ માપન) | 0.01 મી |
મોજાનો ગાળો | 0 સે ~ 25s | ± 0.5s | 0.01 |
તરંગ દિશા | 0 ° ~ 360 ° | ± 10 ° | 1 ° |
નોંધપાત્ર તરંગ .ંચાઈ | નોંધપાત્ર તરંગ સમયગાળો | 1/3 તરંગ height ંચાઇ | 1/3 તરંગ અવધિ | 1/10 તરંગ height ંચાઇ | 1/10 તરંગ અવધિ | સરેરાશ તરંગ .ંચાઈ | સરેરાશ તરંગ અવધિ | મહત્તમ તરંગ .ંચાઈ | મહત્તમ તરંગ અવધિ | તરંગ દિશા | તરંગ | |
મૂળતા | . | . | ||||||||||
માનક સંસ્કરણ | . | . | . | . | . | . | . | . | . | . | . | |
વ્યવસાયી સંસ્કરણ | . | . | . | . | . | . | . | . | . | . | . | . |
એક બ્રોશર માટે અમારો સંપર્ક કરો!
ઇન્ટિગ્રેટેડ ઓબ્ઝર્વેશન બૂય એ sh ફશોર માટે એક સરળ અને ખર્ચ-અસરકારક બોય છે,
એસ્ટ્યુરી, નદી અને તળાવો. શેલ ગ્લાસ ફાઇબર પ્રબલિત પ્લાસ્ટિકથી બનેલો છે, છાંટ્યો
પોલ્યુરિયા સાથે, સૌર energy ર્જા અને બેટરી દ્વારા સંચાલિત, જે સતત અનુભવી શકે છે,
તરંગો, હવામાન, હાઇડ્રોલોજિકલ ગતિશીલતાનું રીઅલ-ટાઇમ અને અસરકારક દેખરેખ
અન્ય તત્વો. વિશ્લેષણ માટે વર્તમાન સમયમાં ડેટા પાછા મોકલી શકાય છે અને
પ્રોસેસિંગ, જે વૈજ્ .ાનિક સંશોધન માટે ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળા ડેટા પ્રદાન કરી શકે છે. ઉત્પાદન
સ્થિર કામગીરી અને અનુકૂળ જાળવણી છે.